查看oracle表空间和使用率：
  select t.tablespace_name,round(SUM(byte/(1024*1024)),0) ts_size from dba_tablespace t,dba_data_files d
  where t.tablespace_name=d.tablespace_name
  group by t.tablespace_name;
查看数据库实例名称：
  select instance_name from v$instance;

表的功能：存储，管理数据的基本单位（二维表：有行和列组成）
1. 堆表：数据存储时，行时无序的，对他的访问采用全表扫描
2. 分区表 表>2G
3. 索引组织表（IOT）
4. 簇表
5. 临时表
6. 压缩表
7. 嵌套表

我们日常开发使用的分区分库的问题，其实都是基于OLTP和OLAP的业务前提，然后对数据做切分，列如垂直，水平切分。

在互联网时代，海量数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，对海量数据的处理，按照使用场景，主要分为两种类型：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理(OLAP)

OLTP:面向交易处理系统。其基本特征是原始数据可以立即传送到计算机进行处理，并在很短时间给出处理结果

OLAP：通过多维的方式对数据进行分析，查询和报表，可以同时同数据挖掘工具，统计分析工具配合使用，增强决策分析能力

指通过某种特定的条件和规则，将我们放在同一个数据库中的数据分散到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载。

数据的切分根据其切分规则的类型，可分为两种切分模式
垂直切分：按照不同的表来分到不同的数据库（主机）上
水平切分：根据表中的数据逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上

垂直切分就是规则简单，实施方便，适合各业务的耦合度非常低，互相影响小，业务逻辑非常清晰的系统。这种系统中，很容易做到将不同的业务模块所使用的表拆分到不同数据库中
水平切分比较复杂，因为需要将同一张表中不同数据拆分到不同的数据库中，对于应用程序而言，拆分规则本身就较按照表来拆分更为复杂，后期的数据维护也更复杂一些。

垂直拆分的优点：
             业务逻辑清晰
             可扩展性强
             维护简单方便
水平拆分的优点：
             拆分规则做的足够好，基本可以单库实现join
             应用端改造较少，可以稍微轻松实现业务逻辑，但后期需求变更维护比较麻烦
             不存在单库多数据，以及高并发下性能的瓶颈问题，提高系统稳定性和负载能力

垂直拆分就是最上层的业务逻辑拆分，比如电商的供应商，商品，库存，订单，网站等模块的业务流程非常清晰可见，最上层拆分即可。
水平拆分比如涉及到用户信息，订单信息，一般会设计多个系统，比如用户信息系统用户信息，根据用户等级划分到不同的库

主要针对于大数据量，频繁查询数据等需求，有了表分区，我们可以对表进行区间的拆分和组织，提高查询效率。一般来讲表分区的一个区间数据最好不大于500W条，也就是说500w一个区间，根据业务需求和表分区的性能而定

range分区
hash分区
list分区
复合分区
间隔分区
system分区

语法：
   create table tablename（）
  partition by range(field)(
   partition p1 values less than(value),
		   partition p2 values less than(value),
	   partition p3 values less than(value),
   );

查看分区情况： select * from user_tab_partitions;

查看分区数据：  select * from table partition(p1)；

修改分区：
添加：alter table tablename add partition p4 values less than(maxvalue)
删除：alter table tablename drop partition p4；
更新数据时操作不可以跨分区操作，会出现错误需要设置可移动的分区才能进行跨分区查询。
  alter table tablename enable row movement；

local：在每个分区建立索引
global：一种是在全局建立索引，这种方式分不分区都一样，一般不使用：还有一种就是自定义数据区间的索引，也叫做前缀索引，这个是非常有意义的，自定义区域时注意必须要maxvalue。

另外需要注意的是：在分区上建立索引必须是分区字段列。

local方式语法：creat index idxname on table(field) local;
查看分区索引：select * from user_ind_partitions;
global 自定义全局（前缀索引）方式语法
 create index idxname on table(field) global
  partition by range(field)(
   partition p1 values less than(value),
		partition p2 values less than(value),
	   partition p3 values less than(maxvalue)
   );   

global全局索引方式语句：create index idxname on table(field) global

--1建立散列分区表

create table my_emp(
   empno number,
   ename varchar2(10);
)
partition by hash(empno){
   partition p1,partition p2
};

--2查看分区表结构

select * from user_tab_partitions where table_name='my_emp';

--3查看分区数据

select * from my_emp partition(p1)；

 create table personcity（
   id number,
   name varchar2(10),
   city varchar2(10)

）
partition by list(city)(
 partition east values ('tianjin','dalian'),
	 partition west values ('xian'),
	 partition other values ('hebei'),
);

 create table student（
   sno number,
   sname varchar2(10),
）
partition by range(sno)
subpartition by hash(sname)
subpartitions 4
(
	   partition p1 values less than(100),
		partition p2 values less than(200),
	   partition p3 values less than(maxvalue),
);


select * from user_tab_partitons where table_name='student';

select * from user_tab_subpartitions where table_name='student';